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IDC《中國人工智能市場生態(tài)體系研究報告》

2017/6/2 16:21:57

IDC將人工智能定義為：利用自然語言處理、機器學習、知識圖譜等技術來回答問題，實現(xiàn)洞察并提供建議的技術及應用。圍繞這些核心技術，人工智能生態(tài)體系可以分成三層結構：基礎支撐層、核心軟件技術層以及應用層。在即將發(fā)布的報告中，我們將從為您解讀人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的主流玩家、商業(yè)模式、潛在商機以及未來趨勢。

基礎支撐層：AlphaGo與柯潔的圍棋大戰(zhàn)讓我們看到了計算能力的提高。如今，NVIDIA、 INTEL的AI芯已經(jīng)廣泛的應用在數(shù)據(jù)中心以及前端設備中，讓有限時間內(nèi)的海量數(shù)據(jù)處理成為可能。云計算廠商在為人工智能技術提供基礎設施服務的同時，也在不斷輸出自身AI能力，而且加劇了AI市場的整體競爭。不斷增長的數(shù)據(jù)資源以及數(shù)據(jù)流通交易平臺為AI模型的訓練提供了數(shù)據(jù)基礎。這些服務在基礎架構層降低了開發(fā)者的門檻以及企業(yè)投入的成本，讓幾經(jīng)起伏的人工智能再次復興。

核心技術層：IDC定義的認知系統(tǒng)/人工智能包括了自然語言處理、知識庫生成、知識圖譜、文本分析、視頻分析、圖像識別、監(jiān)督式學習、無監(jiān)督式學習、非關系型數(shù)據(jù)庫、云服務、等技術。哪些技術應用較為成熟，哪些技術仍有風險，技術應用的利弊何在？包含了語音、圖像以及視頻形式數(shù)據(jù)的內(nèi)容平臺將成為企業(yè)中的新平臺，技術應用軟件廠商、云計算基礎設施服務商以及行業(yè)企業(yè)該如何應對新型內(nèi)容分析平臺的趨勢？在中國市場上，應用最為成熟的無疑是智能語音和計算機視覺這2個領域。在算法獲得的優(yōu)勢逐漸消失、新玩家陸續(xù)加入生態(tài)系統(tǒng)、技術趨向融合的今天，軟件廠商如何打造圍繞技術的生態(tài)？

應用層：IDC將AI應用分成企業(yè)內(nèi)部管理、行業(yè)業(yè)務應用、B2B服務以及消費級市場。在企業(yè)中，智能助理該如何切入才能做到真正的智能式工作？在消費級設備中，調研數(shù)據(jù)表明，用戶更偏好移動環(huán)境中的語音助手，且可能會選擇至少2-3個虛擬助理工具。在這種消費環(huán)境下，智能語音應用廠商該如何圍繞生態(tài)布局？在行業(yè)應用中，根據(jù)IDC監(jiān)測數(shù)據(jù)，2016年APeJ市場上，應用最廣泛的即智能客服以及反欺詐。那么在眾所周知的醫(yī)療以及金融行業(yè)，AI有哪些落地的應用案例？

人工智能技術演進以及競爭格局日新月異，相信參與其中的廠商都會感受到發(fā)展的速度，對于行業(yè)的發(fā)展也會有些疑惑。IDC期望能通過人工智能研究報告，與大家一起探討當下的人工智能以及未來的可能趨勢。查詢進一步信息，請訪問官方網(wǎng)站