【產通社，2月7日訊】杭州申昊科技股份有限公司（Hangzhou Shenhao Technology Co.,Ltd.；股票代碼：300853）消息，其近期取得中華人民共和國國家知識產權局頒發(fā)的《基于深度學習的軌道縫隙異常檢測方法、裝置、終端及介質》發(fā)明專利證書，具體情況如下：
發(fā)明人：高燦;程樹華;呂圣杰;汪春;洪濤;吳海騰
專利號：ZL202411103855.7
專利申請日：2024 年 08 月 13 日
授權公告日：2025 年 01 月 07 日
授權公告號：CN118628845B

本發(fā)明提供一種基于深度學習的軌道縫隙異常檢測方法、裝置、終端及介質；其中，方法包括：利用訓練后的機器學習模型，對當前光學圖像執(zhí)行目標縫隙的識別；于判定當前光學圖像為包含有目標縫隙時，根據(jù)所述目標縫隙的識別范圍，于當前光學圖像中提取目標縫隙的寬度信息，和于當前深度圖像中提取目標縫隙的深度信息，以基于所述目標縫隙的寬度信息和深度信息，執(zhí)行目標縫隙的異常檢測；本發(fā)明可以快速、準確地獲取各采集時刻所對應的目標縫隙異常檢測結果。

查詢進一步信息，請訪問官方網站http://www.shenhaoinfo.com。（鐠元素，產通數(shù)造）    （完）