【產(chǎn)通社，12月31日訊】華東理工大學(xué)（East China University of Science and Technology）官網(wǎng)消息，IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine（IEEE BIBM 2016）近日在深圳舉行，其計算機系自然語言處理與大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇业膶W(xué)生孫健、王婷受邀到現(xiàn)場作學(xué)術(shù)報告，分享研究成果。

孫健、王婷作為研究團隊代表，介紹了其開發(fā)出的中文癥狀知識庫的整體情況。該庫以RDF三元組的形式存儲，共包含135,485個實體和617,499條事實三元組。與會學(xué)者對此研究產(chǎn)生了濃厚的興趣，相關(guān)詢問接連不斷，孫健一一用英文作了解答。

華理自然語言處理與大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇抑魅稳钔淌陬I(lǐng)銜的研究團隊，基于目前并無公開可用的中文癥狀術(shù)語集的情況，聯(lián)合上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院的專家學(xué)者，花費近一年時間，人工定義中文癥狀知識庫模式圖，并以醫(yī)療垂直網(wǎng)站和百科站點為數(shù)據(jù)源，利用啟發(fā)式規(guī)則與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，從中抽取半結(jié)構(gòu)化信息進行知識融合，構(gòu)建了包括癥狀、疾病、科室、檢查、藥品等眾多信息在內(nèi)的醫(yī)療知識圖譜，開發(fā)出了目前唯一一個完整包含中西醫(yī)癥狀及其相關(guān)實體的中文醫(yī)療知識庫。

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