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一個(gè)顛覆認(rèn)知和倫理的實(shí)驗(yàn):將飛蠅的大腦仿真圖上傳到模擬身體中,飛蠅誕生了!
2026年3月16日    

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【產(chǎn)通社,3月16日訊】美國(guó)初創(chuàng)公司EON演示了一項(xiàng)科幻小說(shuō)中才有的場(chǎng)景:將一只飛蠅的完整腦圖上傳到模擬身體中,目睹它活了過(guò)來(lái)。

幾十年來(lái),“上傳”意識(shí)的概念一直是未來(lái)學(xué)家拋出的終極哲學(xué)誘餌。EON演示表明,全腦模擬的時(shí)代已經(jīng)悄然誕生,盡管規(guī)模尚未威脅到我們的生物優(yōu)勢(shì)。

機(jī)器中的幽靈

那么,他們是怎么完成這場(chǎng)科技魔法的呢?該項(xiàng)目建立在FlyWire的基礎(chǔ)上,F(xiàn)lyWire是一個(gè)龐大的協(xié)作項(xiàng)目,細(xì)致地繪制了成年飛蠅的整個(gè)連接組——一個(gè)神經(jīng)元、突觸接個(gè)接的接線圖。該連接組包含近14萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和超過(guò)5000萬(wàn)個(gè)連接,是一盤令人眼花繚亂的生物回路迷宮,現(xiàn)已以開放數(shù)據(jù)形式公開。

EON基于這張完好的圖譜,應(yīng)用了一個(gè)看似簡(jiǎn)單的神經(jīng)元模型,稱為“泄漏積分發(fā)射”(LIF)。LIF模型是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ),將神經(jīng)元復(fù)雜的生物物理學(xué)剝離為幾個(gè)基本規(guī)則:整合輸入信號(hào)、隨時(shí)間泄漏電荷,以及在達(dá)到特定閾值時(shí)發(fā)射尖峰。這個(gè)數(shù)字大腦隨后被綁定到NeuroMechFly上,這是一種超現(xiàn)實(shí)、物理模擬的飛蠅身體,運(yùn)行在MuJoCo物理引擎中。

令人驚訝的是,正如Andregg指出的,這個(gè)神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)和仿真軟件裝置實(shí)際上起了作用。他表示:“這顯示了有多少信息是由架構(gòu)本身捕獲的,而非神經(jīng)元模型!边@對(duì)連接經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域是一次有力的證明,表明接線圖確實(shí)是智能拼圖中最關(guān)鍵的一環(huán)。

關(guān)于永生的細(xì)則

在我們都急于數(shù)字化自己的腦海之前,值得先了解一下其中的重要警告。

首先,最初的FlyWire掃描僅涉及大腦,而非整個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)和身體。這意味著,EON必須對(duì)如何將大腦的運(yùn)動(dòng)輸出接線到NeuroMechFly模擬的肌肉上做出高度專業(yè)的猜測(cè)。這是一個(gè)真正的限制,公司計(jì)劃通過(guò)同時(shí)掃描大腦和身體來(lái)解決,以備未來(lái)項(xiàng)目。

其次,簡(jiǎn)單的LIF神經(jīng)元模型有一個(gè)主要缺點(diǎn):缺乏可塑性。這種數(shù)字飛蠅無(wú)法形成新的長(zhǎng)期記憶。它是一個(gè)被困在循環(huán)中的幽靈,行為完全受其生物建構(gòu)所左右。它能反應(yīng),但不能學(xué)習(xí)。

從數(shù)字飛蟲到AI霸主

這只飛蠅只是EON設(shè)想的未來(lái)模仿交響樂(lè)中的第一個(gè)音符。以下是EON三管齊下的宣言:
大腦解碼:創(chuàng)建完美的神經(jīng)系統(tǒng)疾病研究和治療模型。
逆向工程智能:發(fā)現(xiàn)進(jìn)化在“史上最昂貴的訓(xùn)練運(yùn)行”中產(chǎn)生的算法。
上傳人類:提供一條與人類價(jià)值觀根本一致的人工智能(AI)超級(jí)智能之路——因?yàn)樗侨祟悺?BR>
最后這一點(diǎn)對(duì)當(dāng)今AI巨頭是直接的警告。Andregg全腦模擬框架是一種民主的替代方案,對(duì)抗一個(gè)由“隱秘實(shí)驗(yàn)室背后不透明AI系統(tǒng)”主導(dǎo)的未來(lái)。EON承諾高保真上傳,保留你的記憶和個(gè)性,同時(shí)免受生物腐爛,讓你能夠“比實(shí)時(shí)更快”運(yùn)行,以跟上純合成思維。

對(duì)機(jī)器人科學(xué)意味著什么?

對(duì)機(jī)器人行業(yè)來(lái)說(shuō),這意味著“永生不死”,更像是控制系統(tǒng)的根本轉(zhuǎn)變。這項(xiàng)工作提出了新的前進(jìn)方向。與其試圖從上而下編程智能,為什么不直接復(fù)制大自然已經(jīng)完善的圖紙呢?

想象一架自主無(wú)人機(jī)在密林中以蜻蜓般的敏捷度導(dǎo)航,因?yàn)樗目刂葡到y(tǒng)直接模擬了蜻蜓。或者一個(gè)多條腿的機(jī)器人,像蟑螂一樣自信地在瓦礫上爬行。通過(guò)模擬這些神經(jīng)系統(tǒng),我們可以解鎖比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)更高效、更穩(wěn)健的運(yùn)動(dòng)和導(dǎo)航控制算法。

這款數(shù)字飛蠅是一個(gè)概念驗(yàn)證。它證明了完全模擬大腦與物理模擬身體之間的閉環(huán)不僅可能,而且是可行的。接下來(lái),EON瞄準(zhǔn)的是小鼠大腦——從14萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元躍升至約7000萬(wàn)個(gè)。這是一個(gè)大膽的目標(biāo),如果他們成功了,生物學(xué)與機(jī)器人之間的界限將開始模糊,當(dāng)我們剛開始思考時(shí),幽靈已經(jīng)正式離開了機(jī)器。查詢進(jìn)一步信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)官方網(wǎng)站https://robohorizon.com/en-gb/magazine/2026/03/eon-fruit-fly-brain。(Robin Zhang,產(chǎn)通數(shù)造)    
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