【產(chǎn)通社，3月6日訊】ChatGPT的火爆為云計算和AI相關(guān)行業(yè)增加了活力。根據(jù)TrendForce的最新報告“從AI生成的內(nèi)容(AIGC)看AI應(yīng)用開發(fā)的趨勢和挑戰(zhàn)”，這一新興浪潮有望為GPU和AI芯片供應(yīng)鏈的參與者帶來好處。

這些參與者包括英偉達、TSMC、Unimicron、AIChip等。然而，由生成式AI驅(qū)動的產(chǎn)品和服務(wù)的采用和功能相關(guān)優(yōu)化存在挑戰(zhàn)。此外，用戶體驗是基于AI的技術(shù)核心，涉及個人信息的保護和內(nèi)容請求響應(yīng)的準(zhǔn)確性。隨著AIGC進入下一個階段，監(jiān)管問題可能會出現(xiàn)。

TrendForce表示，AIGC代表了不同類型的算法、預(yù)訓(xùn)練模型和多模態(tài)機器學(xué)習(xí)的集成，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，對比語言圖像預(yù)訓(xùn)練(CLIP)，轉(zhuǎn)換器和擴散。AIGC在現(xiàn)有數(shù)據(jù)或批量信息中搜索模式，并高效輸出適合數(shù)據(jù)收集和分析、社交互動、文案等場景的內(nèi)容。目前市場上已經(jīng)有許多由AIGC驅(qū)動的應(yīng)用，最常見的輸出類型包括文本、圖像、音樂和軟件代碼。

云服務(wù)的主要提供商首先需要加強他們自己的搜索引擎

數(shù)據(jù)、計算能力和算法是驅(qū)動AIGC發(fā)展的三個不可或缺的因素。此外，雖然基于AI的產(chǎn)品和服務(wù)相對容易構(gòu)建，但優(yōu)化它們要困難得多。在這方面，主要云公司處于更有利的地位，因為它們擁有大量的基本資源。從這些產(chǎn)品開發(fā)者的角度看，現(xiàn)有的聊天機器人，如ChatGPT，不僅能夠用自然語言與用戶對話，而且在一定程度上滿足了“理解”用戶輸入的需求。因此，更好地理解用戶的需求或期望，反過來可以為用戶的查詢和響應(yīng)提供進一步的建議。由于使用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎幾乎是全球大多數(shù)人的習(xí)慣，主要云公司最緊迫的任務(wù)是不斷優(yōu)化自己的搜索引擎。

TrendForce最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，谷歌仍然是全球互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎市場的絕對領(lǐng)導(dǎo)者，市場份額超過90%。微軟及其Bing目前的市場份額僅為3%，短期內(nèi)不太可能構(gòu)成重大威脅。然而，Bing正在獲得更多用戶，這些用戶可以為其數(shù)據(jù)反饋和模型優(yōu)化周期做出貢獻。因此，谷歌必須警惕微軟在搜索相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造差異化的機會，或許還能在在線廣告領(lǐng)域抓住某些機會。

臺灣的AIchip和eMemory預(yù)計將受益于對GPU和AI芯片需求的上升

生成式AI需要海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，因此部署大量高性能GPU有助于縮短訓(xùn)練時間。在作為ChatGPT基礎(chǔ)的生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(GPT)的情況下，用于開發(fā)這種自回歸語言模型的訓(xùn)練參數(shù)數(shù)量從2018年的約1.2億增加到2020年的近1800億。根據(jù)TrendForce的估計，2020年GPT模型處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)所需的GPU數(shù)量約為20，000個。展望未來，GPT模型(或ChatGPT)商業(yè)化所需的GPU數(shù)量預(yù)計將超過30，000。

請注意，這些估計使用NVIDIA的A100作為計算基礎(chǔ)。因此，隨著AIGC成為一種趨勢，對GPU的需求預(yù)計將大幅上升，從而使相關(guān)供應(yīng)鏈的參與者受益。例如，英偉達可能會從AIGC發(fā)展中獲益最多。其DGX A100是一個用AI相關(guān)工作負載的通用系統(tǒng)，提供5 petaFLOPS，幾乎已成為大數(shù)據(jù)分析和AI加速的首選。除了NVIDIA，AMD還相繼推出了廣泛用于AI應(yīng)用的MI00、MI200和MI300系列服務(wù)器芯片。至于相關(guān)供應(yīng)鏈中的臺資企業(yè)，TSMC將繼續(xù)作為先進計算芯片的主要代工廠發(fā)揮關(guān)鍵作用。南亞印刷電路板公司、金賽公司和Unimicron是ABF基板的供應(yīng)商，可以利用這一新興需求浪潮。至于來自臺灣的AI芯片開發(fā)商，例子包括GUC、AIchip、Faraday Technology和eMemory。

由AIGC驅(qū)動的產(chǎn)品和服務(wù)將面臨監(jiān)管挑戰(zhàn)

ChatGPT已經(jīng)成為AI相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者，因為它使消費者能夠以非常方便和互動的方式使用該技術(shù)。在未來，TrendForce預(yù)計，處于早期發(fā)展階段的AIGC將主要進入語音客戶服務(wù)、語音助手、游戲和零售等應(yīng)用領(lǐng)域。由于該市場的主要參與者仍在優(yōu)化他們的產(chǎn)品，較小的參與者在開發(fā)新產(chǎn)品方面也受到限制。TrendForce認為，AIGC持續(xù)增長取決于下一代產(chǎn)品和服務(wù)是否會被消費者視為既創(chuàng)新又實用。

除了產(chǎn)品開發(fā)，參與AIGC行業(yè)將面臨與機器學(xué)習(xí)的法規(guī)和培訓(xùn)資源有關(guān)的挑戰(zhàn)。已經(jīng)有人擔(dān)心，提供ChatGPT等產(chǎn)品和服務(wù)的公司是否能夠保護用戶的數(shù)據(jù)隱私，并確保新聞等特定類型的內(nèi)容是“準(zhǔn)確”或“真實”的。除了這些問題，還有遵守當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)的問題。談到培訓(xùn)資源，AI模型的有效優(yōu)化取決于知識平臺服務(wù)提供商是否在分類、過濾和整合各種類型的數(shù)據(jù)方面做得很好，然后將這些數(shù)據(jù)交給AI模型的開發(fā)人員進行培訓(xùn)。（張怡，產(chǎn)通發(fā)布）