【產(chǎn)通社，1月21日訊】國科微電子有限公司（Goke Microelectronics；股票代碼：300672）官網(wǎng)消息，其首席科學(xué)家康新海認(rèn)為AI最大的問題是如何更好地與實(shí)際生活關(guān)聯(lián)。

康新海表示，把對(duì)AI的應(yīng)用分解成不同的任務(wù)，有的任務(wù)在邊緣設(shè)備中完成，有的任務(wù)在霧計(jì)算資源中完成，有的任務(wù)在云計(jì)算資源中完成。把AI的任務(wù)在不同的級(jí)別中部署，從系統(tǒng)角度來應(yīng)用AI技術(shù)，不能單一來看�！皩�(duì)于AI芯片，一些大企業(yè)集中在做大芯片，如Google的TPU、國內(nèi)的阿里巴巴、騰訊和百度等。國科微的側(cè)重點(diǎn)在于把AI放到邊緣計(jì)算的小設(shè)備中去，也就是做小芯片，怎么樣把AI技術(shù)集成到小芯片，這是個(gè)很大的課題，”

很多公司把AI融入存儲(chǔ)芯片，利用靠近數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，做一些AI的工作，這是順理成章的事。但有個(gè)問題是，在云和大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)進(jìn)入存儲(chǔ)設(shè)備之前已經(jīng)被打散，落到單個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)可能只是一個(gè)片段、是不完整的，這樣就不能很好地去做數(shù)據(jù)分析。

國科微從系統(tǒng)角度看問題，在存儲(chǔ)內(nèi)放入AI，就必須要讓系統(tǒng)和存儲(chǔ)合作，比如由系統(tǒng)告知存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)的信息�，F(xiàn)在AI算法，大部分都是公開的，工具、芯片架構(gòu)是開源的，但小芯片有成本、計(jì)算力、功耗等限制，難度比較大，所以要從系統(tǒng)角度看芯片設(shè)計(jì)，讓AI在智能存儲(chǔ)中落地。

對(duì)于存儲(chǔ)控制芯片而言，企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)對(duì)芯片的要求不同，消費(fèi)級(jí)看的是超低功耗、高性能以及價(jià)格優(yōu)勢(shì)。企業(yè)級(jí)相對(duì)而言，性能要求更高，包括前端使用的接口、最大的帶寬、時(shí)延、隨機(jī)數(shù)據(jù)的IOPS，對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性、一致性等。企業(yè)級(jí)常見的概念就是端到端數(shù)據(jù)校驗(yàn)，數(shù)據(jù)在每一端、每一段的存儲(chǔ)控制部分都要保證數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性，企業(yè)級(jí)越往上走，要求的容量越大，所以消費(fèi)級(jí)和企業(yè)級(jí)這兩部分的設(shè)計(jì)原則和起點(diǎn)是不同。

國科微目前消費(fèi)類市場(chǎng)的芯片在陸續(xù)量產(chǎn)，2018年取得不錯(cuò)的銷量。行業(yè)級(jí)市場(chǎng)芯片也已大規(guī)模量產(chǎn)，并完成與龍芯、飛騰、銀河麒麟、中標(biāo)麒麟等國產(chǎn)軟硬件的全面適配，廣泛應(yīng)用于聯(lián)想、長城、浪潮、同方等國內(nèi)大型整機(jī)廠商。后續(xù)還將研發(fā)針對(duì)大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的芯片，最大容量可達(dá)8-16T。2018年，國科微已經(jīng)和海外消費(fèi)類一線品牌競(jìng)爭，2019年將會(huì)延續(xù)這樣的趨勢(shì)，爭取在消費(fèi)類市場(chǎng)、行業(yè)市場(chǎng)的出貨量都能更上臺(tái)階。國科微要做出國內(nèi)乃至國際領(lǐng)先的存儲(chǔ)控制器產(chǎn)品，就需要在技術(shù)、人才等方面和國外做無差別的對(duì)接，用國際化的發(fā)展理念打造出更好的產(chǎn)品。

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