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CMIC:人工智能(AI)要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向
2017年7月18日    
【產(chǎn)通社,7月18日訊】中國市場情報(bào)中心(CMIC)數(shù)據(jù)顯示,美國總統(tǒng)辦公室近期發(fā)布了《為人工智能(AI)的未來做好準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》兩份報(bào)告,英國政府也發(fā)布了《人工智能:未來決策制定的機(jī)遇與影響》報(bào)告。綜合來看,人工智能已經(jīng)處于從前瞻性研究向產(chǎn)業(yè)化過渡的關(guān)鍵階段,并融入到人們?nèi)粘Ia(chǎn)、生活的方方面面。中國急需順應(yīng)發(fā)展潮流,把握戰(zhàn)略機(jī)遇,加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)布局,力爭在全球競爭中占據(jù)有利地位。

首先,人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪,引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無論是資本市場,還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界,都加大了對人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度,市場潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度,才能引領(lǐng)市場爆發(fā)式增長。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國內(nèi)外科技巨頭對人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜,我國也應(yīng)遵循市場的價(jià)值導(dǎo)向,搶占未來市場。
 
第二,人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素,三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對人工智能發(fā)展的重要性,并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高,尤其是云計(jì)算的出現(xiàn),使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變,大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間,為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放,先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
 
第三,人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國家的人工智能報(bào)告,政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向,加大政策扶持力度方面擁有絕對主導(dǎo)權(quán),尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面,人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè),構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對政府而言責(zé)無旁貸。此外,由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ia(chǎn)、生活的方方面面,政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī),規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。
 
目前,我國科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升,為人工智能發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。尤其是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算等領(lǐng)域的跨越式發(fā)展,從數(shù)據(jù)、算法以及計(jì)算能力等方面為人工智能發(fā)展提供有力支撐。以百度、科大訊飛等為代表的骨干企業(yè)將技術(shù)、人才、資金等要素資源加速向人工智能領(lǐng)域匯聚,在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品應(yīng)用等方面已經(jīng)取得了初步成效。與此同時(shí),我國在人工智能領(lǐng)域仍存在一些挑戰(zhàn)和不足。一是核心技術(shù)仍落后于國外,尤其在基礎(chǔ)研究方面存在較大差距;二是產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)不夠,技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)合作體系尚未建立健全,科研經(jīng)費(fèi)支持模式亟待優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)化后勁不足;三是在技術(shù)手段和管理規(guī)范方面亟須提升安全保障能力。

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